1. กล่องนี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการจดจำใบหน้าที่แม่นยำและรวดเร็ว
2. เมื่อใช้งานร่วมกับกล้อง IP จะช่วยให้เข้าถึงทางเข้าใดๆ ได้อย่างรวดเร็ว
3. สามารถเชื่อมต่อกล้อง IP ได้สูงสุด 8 ตัว เพื่อความสะดวกในการใช้งาน
4. ด้วยความสามารถในการจดจำภาพใบหน้าได้ถึง 10,000 ภาพ และการจดจำแบบทันทีภายในเวลาไม่ถึง 1 วินาที จึงเหมาะสำหรับระบบควบคุมการเข้าออกต่างๆ ในสำนักงาน ทางเข้า หรือพื้นที่สาธารณะ เป็นต้น
5. สามารถตั้งค่าและใช้งานได้ง่าย
| เทคนข้อกำหนดทางเทคนิค | |
| แบบอย่าง | 906เอ็น-ที3 |
| ระบบปฏิบัติการ | แอนดรอยด์ 8.1 |
| ซีพียู | หน่วยประมวลผลแบบ Dual-core Cortex-A72 + Quad-Core Cortex-A53 สถาปัตยกรรม Big Core และ Little Core ความเร็ว 1.8 GHz ผสานรวมกับ GPU Mali-T860MP4 ผสานรวมกับ NPU: สูงสุด 2.4 TOPs |
| เอสดีแรม | 2GB + 1GB (2GB สำหรับ CPU, 1GB สำหรับ NPU) |
| แฟลช | 16GB |
| การ์ด Micro SD | ≤32 กรัม |
| ขนาดสินค้า (กว้างxสูงxลึก) | 161 x 104 x 26 (มม.) |
| จำนวนผู้ใช้ | 10,000 |
| ตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ | เอช.264 |
| อินเทอร์เฟซ | |
| อินเทอร์เฟซ USB | 1 พอร์ต Micro USB, 3 พอร์ต USB Host 2.0 (จ่ายไฟ 5V/500mA) |
| อินเทอร์เฟซ HDMI | HDMI 2.0, ความละเอียดเอาต์พุต: 1920×1080 |
| อาร์เจ45 | การเชื่อมต่อเครือข่าย |
| เอาต์พุตรีเลย์ | การควบคุมล็อค |
| อาร์เอส485 | เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่มีอินเทอร์เฟซ RS485 |
| เครือข่าย | |
| อีเธอร์เน็ต | 10M/100Mbps |
| โปรโตคอลเครือข่าย | SIP, TCP/IP, RTSP |
| ทั่วไป | |
| วัสดุ | โลหะผสมอลูมิเนียมและแผ่นชุบสังกะสี |
| พลัง | ดีซี 12 โวลต์ |
| การใช้พลังงาน | กำลังไฟขณะสแตนด์บาย ≤5 วัตต์, กำลังไฟขณะใช้งาน ≤30 วัตต์ |
| อุณหภูมิในการทำงาน | -10°C ถึง +55°C |
| ความชื้นสัมพัทธ์ | ความชื้นสัมพัทธ์ 20%~93% |
-
เอกสารข้อมูล 906N-T3.pdfดาวน์โหลด
เอกสารข้อมูล 906N-T3.pdf- เอกสารข้อมูล 904M-S3.pdfดาวน์โหลด
