1. O dispositivo utiliza algoritmos de aprendizado profundo para implementar um reconhecimento facial preciso e instantâneo.
2. Quando funciona com câmeras IP, permite acesso rápido a qualquer entrada.
3. É possível conectar até 8 câmeras IP para maior praticidade.
4. Com capacidade para armazenar 10.000 imagens faciais e reconhecimento instantâneo em menos de 1 segundo, é adequado para diferentes sistemas de controle de acesso em escritórios, entradas, áreas públicas, etc.
5. É fácil de configurar e usar.
| TecnologiaEspecificações técnicas | |
| Modelo | 906N-T3 |
| Sistema Operacional | Android 8.1 |
| CPU | Processador dual-core Cortex-A72 + quad-core Cortex-A53, arquitetura Big Core and Little Core; 1,8 GHz; Integração com GPU Mali-T860MP4; Integração com NPU: até 2,4 TOPs |
| SDRAM | 2GB + 1GB (2GB para CPU, 1GB para NPU) |
| Clarão | 16 GB |
| Cartão Micro SD | ≤32G |
| Dimensões do produto (LxAxP) | 161 x 104 x 26 (mm) |
| Número de usuários | 10.000 |
| Codec de vídeo | H.264 |
| Interface | |
| Interface USB | 1 Micro USB, 3 USB Host 2.0 (Alimentação 5V/500mA) |
| Interface HDMI | HDMI 2.0, Resolução de saída: 1920×1080 |
| RJ45 | Conexão de rede |
| Saída de relé | Controle de bloqueio |
| RS485 | Conecte-se ao dispositivo com interface RS485. |
| Rede | |
| Ethernet | 10M/100Mbps |
| Protocolo de rede | SIP, TCP/IP, RTSP |
| Em geral | |
| Material | Liga de alumínio e chapa galvanizada |
| Poder | 12 V CC |
| Consumo de energia | Consumo em modo de espera ≤ 5 W, consumo nominal ≤ 30 W |
| Temperatura de trabalho | -10°C a +55°C |
| Umidade Relativa | 20%~93%UR |
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