1. La caja adopta algoritmos de aprendizaje profundo para implementar un reconocimiento facial preciso e instantáneo.
2. Al funcionar con cámara IP permite un acceso rápido a cualquier entrada.
3. Se pueden conectar un máximo de 8 cámaras IP para un uso cómodo.
4. Con capacidad para 10,000 imágenes faciales y reconocimiento instantáneo de menos de 1 segundo, es adecuado para diferentes sistemas de control de acceso en oficinas, entradas o áreas públicas, etc.
5. Es fácil de configurar y utilizar.
| TecnologíaEspecificaciones técnicas | |
| Modelo | 906N-T3 |
| Sistema operativo | Android 8.1 |
| UPC | Cortex-A72 de doble núcleo + Cortex-A53 de cuatro núcleos, arquitectura Big Core y Little Core; 1,8 GHz; Integración con GPU Mali-T860MP4; Integración con NPU: hasta 2,4 TOP |
| SDRAM | 2 GB + 1 GB (2 GB para CPU, 1 GB para NPU) |
| Destello | 16 GB |
| Tarjeta Micro SD | ≤32G |
| Tamaño del producto (An. x Al. x Pr.) | 161 x 104 x 26 (mm) |
| Número de usuarios | 10.000 |
| Códec de vídeo | H.264 |
| Interfaz | |
| Interfaz USB | 1 Micro USB, 3 USB Host 2.0 (Alimentación 5 V/500 mA) |
| Interfaz HDMI | HDMI 2.0, Resolución de salida: 1920×1080 |
| RJ45 | Conexión de red |
| Salida de relé | Control de bloqueo |
| RS485 | Conectarse al dispositivo con interfaz RS485 |
| Red | |
| Ethernet | 10 M/100 Mbps |
| Protocolo de red | SIP, TCP/IP, RTSP |
| General | |
| Material | Aleación de aluminio y placa galvanizada |
| Fuerza | 12 V CC |
| Consumo de energía | Potencia en espera ≤5 W, potencia nominal ≤30 W |
| Temperatura de trabajo | -10 °C ~ +55 °C |
| Humedad relativa | 20%~93% de humedad relativa |
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