1. 이 장치는 딥러닝 알고리즘을 채택하여 정확하고 즉각적인 얼굴 인식을 구현합니다.
2. IP 카메라와 연동하면 모든 출입구에 신속하게 접근할 수 있습니다.
3. 최대 8대의 IP 카메라를 연결하여 편리하게 사용할 수 있습니다.
4. 10,000장의 얼굴 이미지를 저장할 수 있고 1초 이내에 즉시 인식이 가능하여 사무실, 출입구, 공공장소 등 다양한 출입 통제 시스템에 적합합니다.
5. 설정 및 사용이 간편합니다.
| 기술ical 사양 | |
| 모델 | 906N-T3 |
| 운영 체제 | 안드로이드 8.1 |
| CPU | 듀얼 코어 Cortex-A72 + 쿼드 코어 Cortex-A53, 빅 코어 및 리틀 코어 아키텍처; 1.8GHz; Mali-T860MP4 GPU 통합; NPU 통합: 최대 2.4TOPs |
| SDRAM | 2GB+1GB(CPU용 2GB, NPU용 1GB) |
| 플래시 | 16GB |
| 마이크로 SD 카드 | ≤32G |
| 제품 크기(가로x세로x두께) | 161 x 104 x 26(mm) |
| 사용자 수 | 10,000 |
| 비디오 코덱 | H.264 |
| 인터페이스 | |
| USB 인터페이스 | 마이크로 USB 포트 1개, USB 호스트 2.0 포트 3개(5V/500mA 전원 공급) |
| HDMI 인터페이스 | HDMI 2.0, 출력 해상도: 1920×1080 |
| RJ45 | 네트워크 연결 |
| 릴레이 출력 | 잠금 제어 |
| RS485 | RS485 인터페이스를 사용하여 장치에 연결 |
| 회로망 | |
| 이더넷 | 10M/100Mbps |
| 네트워크 프로토콜 | SIP, TCP/IP, RTSP |
| 일반적인 | |
| 재료 | 알루미늄 합금 및 아연 도금 강판 |
| 힘 | DC 12V |
| 전력 소비량 | 대기 전력 ≤5W, 정격 전력 ≤30W |
| 작동 온도 | -10°C~+55°C |
| 상대 습도 | 습도 20%~93% |
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