1. Die Box verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um eine genaue und sofortige Gesichtserkennung zu ermöglichen.
2. In Verbindung mit einer IP-Kamera ermöglicht es den schnellen Zugriff auf jeden Eingang.
3. Für eine komfortable Nutzung können bis zu 8 IP-Kameras angeschlossen werden.
4. Dank der Speicherkapazität von 10.000 Gesichtsbildern und einer sofortigen Erkennung in weniger als einer Sekunde eignet es sich für verschiedene Zutrittskontrollsysteme in Büros, Eingängen, öffentlichen Bereichen usw.
5. Es ist einfach zu konfigurieren und zu bedienen.
| Technikikale Spezifikationen | |
| Modell | 906N-T3 |
| Betriebssystem | Android 8.1 |
| CPU | Dual-Core Cortex-A72 + Quad-Core Cortex-A53, Big-Core- und Little-Core-Architektur; 1,8 GHz; Integration mit Mali-T860MP4 GPU; Integration mit NPU: bis zu 2,4 TOPS |
| SDRAM | 2 GB + 1 GB (2 GB für die CPU, 1 GB für die NPU) |
| Blitz | 16 GB |
| Micro-SD-Karte | ≤32G |
| Produktgröße (B x H x T) | 161 x 104 x 26 (mm) |
| Anzahl der Nutzer | 10.000 |
| Video-Codec | H.264 |
| Schnittstelle | |
| USB-Schnittstelle | 1 Micro-USB-Anschluss, 3 USB-Host-2.0-Anschlüsse (Versorgung 5 V/500 mA) |
| HDMI-Schnittstelle | HDMI 2.0, Ausgabeauflösung: 1920×1080 |
| RJ45 | Netzwerkverbindung |
| Relaisausgang | Sperrsteuerung |
| RS485 | Verbindung zum Gerät über die RS485-Schnittstelle |
| Netzwerk | |
| Ethernet | 10M/100Mbps |
| Netzwerkprotokoll | SIP, TCP/IP, RTSP |
| Allgemein | |
| Material | Aluminiumlegierung und verzinktes Blech |
| Leistung | Gleichstrom 12 V |
| Stromverbrauch | Standby-Leistung ≤ 5 W, Nennleistung ≤ 30 W |
| Betriebstemperatur | -10 °C bis +55 °C |
| Relative Luftfeuchtigkeit | 20 % bis 93 % relative Luftfeuchtigkeit |
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Datenblatt 906N-T3.pdf- Datenblatt 904M-S3.pdfHerunterladen
